Onderzoekers bij CMU en Google testen een ongebruikelijke strategie, gebaseerd op gametheorie en ‘deep learning’ om bepaalde manipulerende taken, zoals grijpen, bij robots te verbeteren. Hierbij wordt gebruik gemaakt van een ‘tegenstander’ voor de robot. Die tegenstander kan een andere robot zijn die de eerste robot ervan probeert te weerhouden om een voorwerp te grijpen, of, bij een twee-armige robot, de ene arm die het voorwerp uit de andere robotarm probeert te grijpen.

Lees het volledige artikel op spectrum.org

Pin It on Pinterest

Shares
Share This
%d bloggers liken dit: